Catanova és una solució tecnològica orientada a l’administració pública
La plataforma ajuda ajuntaments i diputacions a millorar l’eficiència de les inspeccions urbanístiques mitjançant l’ús d’imatges satel·litàries i ortofotos d’alta qualitat.
/ Missió
Ajudar a construir territoris més segurs, sostenibles i eficientment gestionats mitjançant l’ús de tecnologia satel·litària, analítica de dades i intel·ligència artificial.
/ Valors
INNOVACIÓ: Apliquem tecnologia satel·litària, analítica avançada de dades i intel·ligència artificial per transformar la gestió urbanística i donar suport a una presa de decisions més eficient, objectiva i basada en dades.
COL·LABORACIÓ: Treballem de manera propera amb ajuntaments i administracions públiques, acompanyant tot el procés, reduint la càrrega operativa i aportant informació clau que permet als equips centrar-se en la gestió estratègica del territori.
PRECISIÓ:
Els nostres diagnòstics es fonamenten en dades contrastades i mesuraments rigorosos, garantint anàlisis fiables que donen suport a decisions segures i sostenibles en el temps.
CONFIANÇA: Combinem dades contrastades i metodologies sòlides amb un acompanyament proper i expert, construint relacions basades en la confiança i en resultats consistents al llarg del temps.
Detectar irregularitats de manera objectiva, reforçar la seguretat i optimitzar la gestió del territori.
Molts ajuntaments no disposen d’informació actualitzada sobre el seu territori.
Amb Catanova, poden detectar discrepàncies de manera automàtica, estalviant temps i optimitzant recursos públics gràcies a la priorització d’actuacions amb major impacte econòmic i operatiu.
Identificamos construcciones no registradas o mal declaradas, facilitando la regularización catastral y la recuperación de tributos pendientes. Un impacto económico medible y sostenible, sin incrementar la presión fiscal.
A Catanova, la Intel·ligència Artificial s’utilitza com una eina de suport a l’anàlisi i a la presa de decisions.
Mitjançant models avançats d’analítica de dades, la solució processa grans volums d’informació satel·litària i urbana per identificar patrons i detectar discrepàncies de manera objectiva i eficient, millorant progressivament el model a partir de l’entrenament amb noves dades.
/ Metodologia
